2021年10月 ，水利部印发的《关于大力推动智慧水利建设的领导定见》中明确指出 ，到2025年 ，建成七大江河数字孪生流域。两全建设数字孪生工程、数字孪生流域、数字孪生水网；实现拥有预报、预警、预演、预案“四预”职能的智慧水利系统。
政策利好 ，行业乘风而起 ，数字孪生流域建设在如火如荼地进行中。而BWIN必赢亚洲通过深刻钻研行业痛点 ，研发的水灾害"四预"数字孪生平台 ，占有当先的主题技术 ，服务覆盖整个产品性命周期 ，引起了不少客户的关注。此刻 ，我们一路来相识下。
行业痛点
数据不足和不齐全
水利数字孪生必要大量的数据支持 ，但目前水利行业的数据网络、存储和治理还存在肯定水平的问题 ，尤其是在一些偏远地域或者野表环境下 ，数据采集越发难题。
技术尺度不规范问题
水利数字孪生技术利用尚处于起步阶段 ，由于技术尺度较为混乱 ，极容易出现兼容性和利用难题。
数据质量问题
数字孪生模型的精度和靠得住性取决于实时数据的质量 ，但水利系统的实时数据采集和传输存在不不变性和不正确性 ，导致数字孪生模型的精度受到影响。
模型成立问题
数字孪生模型的成立必要大量的数据和专业知识 ，但水利系统的数据量有限 ，且水利领域的专业知识复杂 ，导致数字孪生模型的成立难题。
模型更新问题
水利系统的运行状态随时变动 ，数字孪生模型必要不休更新以维持精度和靠得住性 ，但更新过程必要亏损大量的推算资源和功夫 ，导致数字孪生模型的实时性受到影响。
安全问题
数字孪生模型的成立和运行必要大量的数据和推算资源 ，但数据和推算资源的安全性存在风险 ，可能会被黑客攻击或泄露 ，导致水利系统的安全性受到威胁。
解决规划
水灾害“四预”数字孪生平台由数字孪生底板数据、数字孪生底座平台、「四预」防洪调杜爪用组成；通过接入水利感知网、水利信息网、水利云等监测数据 ，以时空数据（蕴含基础数据、监测数据、业务治理数据、跨行业共享数据、地理空间数据等）为底座 ，融合构建L1/L2/L3分级空间数据底板 ，形成数字孪生底板数据；以专业模型（蕴含水文模型、水动力模型、水质模型等）通过可视化仿真仿照引擎构建可视化模型形成数字孪生底座平台；以数据为底板 ，专业模型为凭据 ，可视化仿真仿照引擎为支持 ，以“四预”为主张构建了水利数字孪生治理平台。
规划优势
服务覆盖整个产品性命周期
从硬件设备、监测设备、数据采集、软件系统平台到大屏展示 ，我们可能提供整个产品性命周期内的服务 ，从而确保各个环节之间的无缝衔接。
成熟的产品
在数据治理、运维、服务以及多行业都拥有专题利用 ，同时从地理空间框架到时空大数据云平台再到新基建阶段的数字孪生底座平台等持续升级。
丰硕的项目经验
城运中心IOC驾驶舱 ，基层治理IOC等案例在多个地域成功落地 ，为数字孪生流域建设打好坚实的基础。
当先的主题技术
技术是发展的主题 ，BWIN必赢亚洲自主研发的oScene引擎具备丰硕的空间数据接入、空间分析、仿照仿真、出现能力 ，为水利专业模型仿照集成提供支持；自主研发的基于图数据库为主题的知识图谱治理引擎 ，目前已经在科技图谱以及天然资源行业中落地 ，其中科技部的科技图谱项目 ，已经迭代到四期；搭建低代码平台 ，支持轻量化利用定造等等。
利用案例
BWIN必赢亚洲结合水利部文件要求 ，以需要为向导 ，以流域防洪业务为基础 ，搭建的水灾害"四预"数字孪生平台 ，为水利事务预报、预警、预演、预案提供靠得住支持。
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